> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.api.box/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 音频分离回调 > 当人声和乐器分离生成完成时，系统会调用此回调通知结果。当您向人声和乐器分离API提交任务时，可以使用 `callBackUrl` 参数设置回调URL。当任务完成时，系统会自动将结果推送到您指定的地址。 ## 回调机制概述回调机制免除了轮询API获取任务状态的需要。系统会主动将任务完成结果推送到您的服务器。根据请求时指定的 `type` 参数，回调数据结构会有所不同。 ### 回调时机系统会在以下情况发送回调通知： * 人声分离完成 * 人声分离任务失败 * 任务处理过程中发生错误人声分离只有一个回调阶段，但根据分离类型（`separate_vocal` 或 `split_stem`）会提供不同数量的分离音频文件URL ### 回调方法 * **HTTP方法**: POST * **Content Type**: application/json * **超时设置**: 15秒 ## 回调请求格式当任务完成时，系统会按以下格式向您的 `callBackUrl` 发送POST请求。回调数据结构根据请求的 `type` 参数而异： ```json separate_vocal 类型回调 theme={null} { "code": 200, "msg": "vocal Removal generated successfully.", "data": { "task_id": "3e63b4cc88d52611159371f6af5571e7", "vocal_removal_info": { "instrumental_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d92a13bf-c6f4-4ade-bb47-f69738435528_Instrumental.mp3", "origin_url": "", "vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/3d7021c9-fa8b-4eda-91d1-3b9297ddb172_Vocals.mp3" } } } ``` ```json split_stem 类型回调 theme={null} { "code": 200, "msg": "vocal Removal generated successfully.", "data": { "task_id": "e649edb7abfd759285bd41a47a634b10", "vocal_removal_info": { "origin_url": "", "backing_vocals_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/aadc51a3-4c88-4c8e-a4c8-e867c539673d_Backing_Vocals.mp3", "bass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a3c2da5a-b364-4422-adb5-2692b9c26d33_Bass.mp3", "brass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/334b2d23-0c65-4a04-92c7-22f828afdd44_Brass.mp3", "drums_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/ac75c5ea-ac77-4ad2-b7d9-66e140b78e44_Drums.mp3", "fx_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a8822c73-6629-4089-8f2a-d19f41f0007d_FX.mp3", "guitar_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/064dd08e-d5d2-4201-9058-c5c40fb695b4_Guitar.mp3", "keyboard_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/adc934e0-df7d-45da-8220-1dba160d74e0_Keyboard.mp3", "percussion_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/0f70884d-047c-41f1-a6d0-7044618b7dc6_Percussion.mp3", "strings_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/49829425-a5b0-424e-857a-75d4c63a426b_Strings.mp3", "synth_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/56b2d94a-eb92-4d21-bc43-3460de0c8348_Synth.mp3", "vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/07420749-29a2-4054-9b62-e6a6f8b90ccb_Vocals.mp3", "woodwinds_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d81545b1-6f94-4388-9785-1aaa6ecabb02_Woodwinds.mp3" } } } ``` ```json split_stem_advanced 类型回调 theme={null} { "code": 200, "msg": "vocal Removal generated successfully.", "data": { "task_id": "7220be2955295dda60de46ec6e4ead4c", "vocal_removal_info": { "origin_data": [ { "extract": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/eb7d0f18-8349-4735-a65e-1812705d5ddf_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "eb7d0f18-8349-4735-a65e-1812705d5ddf" }, "remove": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/706d32df-e988-412e-bce4-42c9302e5478_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "706d32df-e988-412e-bce4-42c9302e5478" } }, { "extract": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/a7c503f6-1265-4f7e-bf5d-c50fb3b07238_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "a7c503f6-1265-4f7e-bf5d-c50fb3b07238" }, "remove": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/a3a0c954-1980-410f-9b34-8539b8eb23f8_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "a3a0c954-1980-410f-9b34-8539b8eb23f8" } } ] } } } ``` ```json 人声分离失败回调 theme={null} { "code": 400, "msg": "人声分离失败，源音频格式不支持", "data": { "task_id": "5e72d367bdfbe44785e28d72cb1697c7", "vocal_removal_info": null } } ``` ## 状态码说明回调状态码，表示任务处理结果： | 状态码 | 说明 | | --- | ----------------- | | 200 | 成功 - 人声分离完成 | | 400 | 请求错误 - 源音频无效或参数错误 | | 401 | 未授权 - API密钥无效 | | 429 | 积分不足 - 账户积分余额不足 | | 500 | 服务器错误 - 请稍后重试 | 状态消息，提供详细的状态描述任务ID，与您提交任务时返回的taskId一致人声分离结果信息，成功时返回。字段根据分离类型而异 ### separate\_vocal 类型字段原始音频文件URL 分离出的人声音频文件URL 分离出的伴奏音频文件URL（无人声） ### split\_stem 类型字段原始音频文件URL 分离出的人声音频文件URL 分离出的背景人声音频文件URL 分离出的鼓声音频文件URL 分离出的贝斯音频文件URL 分离出的吉他音频文件URL 分离出的键盘音频文件URL 分离出的打击乐器音频文件URL 分离出的弦乐器音频文件URL 分离出的合成器音频文件URL 分离出的音效音频文件URL 分离出的铜管乐器音频文件URL 分离出的木管乐器音频文件URL ### split\_stem\_advanced 类型字段原始音频的分离结果数组，包含多个音轨组的提取和移除信息。每个元素代表一个独立的音轨组（如 Lead Vocal）。提取出的指定音轨信息（保留该音轨，移除其他）。提取音频的时长，单位为秒。提取出的指定音轨音频文件的下载地址。音轨类型分组名称（如 Lead Vocal），表示该组提取的是哪种类型的音轨。提取音频的唯一标识符。移除指定音轨后的剩余音频信息（移除该音轨，保留其他）。移除后音频的时长，单位为秒。移除指定音轨后剩余音频文件的下载地址。音轨类型分组名称（如 Lead Vocal），与对应的 extract 保持一致。移除后音频的唯一标识符。 ## 回调接收示例以下是各种流行编程语言接收回调的示例代码，支持两种分离类型： ```javascript theme={null} const express = require('express'); const https = require('https'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const app = express(); app.use(express.json()); app.post('/vocal-removal-callback', (req, res) => { const { code, msg, data } = req.body; console.log('收到人声分离回调:', { taskId: data.task_id, status: code, message: msg }); if (code === 200) { // 分离成功 console.log('人声分离完成'); const vocalInfo = data.vocal_removal_info; // 根据回调内容判断分离类型并下载相应文件 let audioTypes = []; if (vocalInfo.instrumental_url) { // separate_vocal 类型 audioTypes = [ { name: 'original', url: vocalInfo.origin_url }, { name: 'vocal', url: vocalInfo.vocal_url }, { name: 'instrumental', url: vocalInfo.instrumental_url } ]; } else { // split_stem 类型 audioTypes = [ { name: 'original', url: vocalInfo.origin_url }, { name: 'vocal', url: vocalInfo.vocal_url }, { name: 'backing_vocals', url: vocalInfo.backing_vocals_url }, { name: 'drums', url: vocalInfo.drums_url }, { name: 'bass', url: vocalInfo.bass_url }, { name: 'guitar', url: vocalInfo.guitar_url }, { name: 'keyboard', url: vocalInfo.keyboard_url }, { name: 'percussion', url: vocalInfo.percussion_url }, { name: 'strings', url: vocalInfo.strings_url }, { name: 'synth', url: vocalInfo.synth_url }, { name: 'fx', url: vocalInfo.fx_url }, { name: 'brass', url: vocalInfo.brass_url }, { name: 'woodwinds', url: vocalInfo.woodwinds_url } ]; } // 下载所有分离后的音频文件 audioTypes.forEach(audio => { if (audio.url) { const filename = `${data.task_id}_${audio.name}.mp3`; const file = fs.createWriteStream(filename); https.get(audio.url, (response) => { response.pipe(file); file.on('finish', () => { file.close(); console.log(`${audio.name} 音频已下载为 ${filename}`); }); }).on('error', (err) => { console.error(`${audio.name} 音频下载失败:`, err.message); }); } }); } else { // 分离失败 console.log('人声分离失败:', msg); // 处理失败情况... if (code === 400) { console.log('源音频无效或参数错误'); } else if (code === 429) { console.log('积分不足'); } else if (code === 500) { console.log('服务器内部错误'); } } // 返回200状态码确认收到回调 res.status(200).json({ status: 'received' }); }); app.listen(3000, () => { console.log('回调服务器运行在端口 3000'); }); ``` ```python theme={null} from flask import Flask, request, jsonify import requests import os app = Flask(__name__) @app.route('/vocal-removal-callback', methods=['POST']) def handle_callback(): data = request.json code = data.get('code') msg = data.get('msg') callback_data = data.get('data', {}) task_id = callback_data.get('task_id') vocal_info = callback_data.get('vocal_removal_info', {}) print(f"收到人声分离回调: {task_id}, 状态: {code}") if code == 200 and vocal_info: # 分离成功 print("人声分离完成") # 根据回调内容判断分离类型 if vocal_info.get('instrumental_url'): # separate_vocal 类型 audio_types = [ ('original', vocal_info.get('origin_url')), ('vocal', vocal_info.get('vocal_url')), ('instrumental', vocal_info.get('instrumental_url')) ] else: # split_stem 类型 audio_types = [ ('original', vocal_info.get('origin_url')), ('vocal', vocal_info.get('vocal_url')), ('backing_vocals', vocal_info.get('backing_vocals_url')), ('drums', vocal_info.get('drums_url')), ('bass', vocal_info.get('bass_url')), ('guitar', vocal_info.get('guitar_url')), ('keyboard', vocal_info.get('keyboard_url')), ('percussion', vocal_info.get('percussion_url')), ('strings', vocal_info.get('strings_url')), ('synth', vocal_info.get('synth_url')), ('fx', vocal_info.get('fx_url')), ('brass', vocal_info.get('brass_url')), ('woodwinds', vocal_info.get('woodwinds_url')) ] # 下载所有分离后的音频文件 for audio_name, audio_url in audio_types: if audio_url: try: response = requests.get(audio_url) if response.status_code == 200: filename = f"{task_id}_{audio_name}.mp3" with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content) # 检查文件大小 file_size = os.path.getsize(filename) print(f"{audio_name} 音频已下载为 {filename}, 大小: {file_size} bytes") except Exception as e: print(f"{audio_name} 音频下载失败: {e}") else: # 分离失败 print(f"人声分离失败: {msg}") # 处理失败情况... if code == 400: print("源音频无效或参数错误") elif code == 429: print("积分不足") elif code == 500: print("服务器内部错误") # 返回200状态码确认收到回调 return jsonify({'status': 'received'}), 200 if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=3000) ``` ```php theme={null} $vocalInfo['origin_url'] ?? '', 'vocal' => $vocalInfo['vocal_url'] ?? '', 'instrumental' => $vocalInfo['instrumental_url'] ?? '' ]; } else { // split_stem 类型 $audioTypes = [ 'original' => $vocalInfo['origin_url'] ?? '', 'vocal' => $vocalInfo['vocal_url'] ?? '', 'backing_vocals' => $vocalInfo['backing_vocals_url'] ?? '', 'drums' => $vocalInfo['drums_url'] ?? '', 'bass' => $vocalInfo['bass_url'] ?? '', 'guitar' => $vocalInfo['guitar_url'] ?? '', 'keyboard' => $vocalInfo['keyboard_url'] ?? '', 'percussion' => $vocalInfo['percussion_url'] ?? '', 'strings' => $vocalInfo['strings_url'] ?? '', 'synth' => $vocalInfo['synth_url'] ?? '', 'fx' => $vocalInfo['fx_url'] ?? '', 'brass' => $vocalInfo['brass_url'] ?? '', 'woodwinds' => $vocalInfo['woodwinds_url'] ?? '' ]; } // 下载所有分离后的音频文件 foreach ($audioTypes as $audioName => $audioUrl) { if ($audioUrl) { try { $audioContent = file_get_contents($audioUrl); if ($audioContent !== false) { $filename = "{$taskId}_{$audioName}.mp3"; file_put_contents($filename, $audioContent); // 检查文件大小 $fileSize = filesize($filename); error_log("$audioName 音频已下载为 $filename, 大小: $fileSize bytes"); } } catch (Exception $e) { error_log("$audioName 音频下载失败: " . $e->getMessage()); } } } } else { // 分离失败 error_log("人声分离失败: $msg"); // 处理失败情况... if ($code === 400) { error_log("源音频无效或参数错误"); } elseif ($code === 429) { error_log("积分不足"); } elseif ($code === 500) { error_log("服务器内部错误"); } } // 返回200状态码确认收到回调 http_response_code(200); echo json_encode(['status' => 'received']); ?> ``` ## 最佳实践 ### 回调URL配置建议 1. **使用HTTPS**: 确保回调URL使用HTTPS协议，保证数据传输安全 2. **验证来源**: 在回调处理中验证请求来源的合法性 3. **幂等处理**: 同一个taskId可能收到多次回调，确保处理逻辑具有幂等性 4. **快速响应**: 回调处理应尽快返回200状态码，避免超时 5. **异步下载**: 多个音频文件下载应在异步任务中进行，避免阻塞回调响应 6. **存储管理**: 合理规划存储空间，`split_stem` 类型会产生多达12个音频文件 7. **质量验证**: 下载后验证每个文件的完整性和音频质量 8. **分类存储**: 按音频类型（人声、伴奏、乐器等）分类存储文件 9. **类型判断**: 根据回调内容自动判断分离类型，适配不同的处理逻辑 ### 重要提醒 * 回调URL必须是公网可访问的地址 * 服务器必须在15秒内响应，否则视为超时 * 连续3次重试失败后，系统将停止发送回调 * 请确保回调处理逻辑的稳定性，避免因异常导致回调失败 * 不同分离类型产生的文件数量差异很大： * `separate_vocal`：2-3个文件（人声、伴奏、可能的原始文件） * `split_stem`：最多12个文件（各种乐器分离） * 生成的分离文件将保留14天，建议及时下载保存 * 分离质量取决于原始音轨的复杂度和音乐风格 * 所有输出文件均为MP3格式，质量与原始文件相同 ## 故障排除如果您没有收到回调通知，请检查以下几点： * 确认回调URL能够从公网访问 * 检查防火墙设置，确保入站请求未被阻止 * 验证域名解析是否正确 * 确保服务器在15秒内返回HTTP 200状态码 * 检查服务器日志是否有错误信息 * 验证接口路径和HTTP方法是否正确 * 确认源音频ID是否有效 * 检查源音频格式是否支持分离 * 验证任务ID和音频ID的匹配关系 * 确认请求时是否正确设置了 `type` 参数 * 注意某些音乐类型可能分离效果较差 * 确认各个分离文件URL是否可访问 * 检查下载权限和网络连接 * 验证文件保存路径和磁盘空间 * 注意同时下载多个文件可能需要较长时间 * 检查是否有部分文件下载失败 * `split_stem` 类型产生的文件较多，确保有足够的存储空间 * 确认回调处理逻辑能正确识别两种分离类型 * 检查是否正确处理了不同类型的字段结构 * 验证文件命名和存储逻辑是否适配两种类型 ## 替代方案如果您无法使用回调机制，也可以使用轮询方式：使用获取人声分离详情接口定期查询任务状态。建议每30秒查询一次。